“但其实,这个问题比我们想象的要现实得多。”
他停顿了一下,像是在整理思绪,随后继续道:
“现在的主流AI,无论是大语言模型还是神经网络,本质上都是统计机器。它们能预测下一个词,识别图像,甚至写出优美的诗,但它们真的理解自己在做什么吗?”
弹幕飘过。
【AI不就是高级点的搜索引擎吗?】
【但GPT-4已经能和人聊天了啊!】
“举个例子,如果我问你,天空为什么是蓝色的?'你可能会解释瑞利散射,但更重要的是,你知道自己在说什么。”
“而AI呢?它只是从海量数据里找到了最匹配的答案,但它并不知道天空是什么,蓝色是什么,甚至不知道知道是什么意思。”
楚衍笑了笑,没有直接回应弹幕。
他的语气很平静,但每一个字都像是一颗石子,投入了科学界的深潭。
“那么,如果我们想让AI真正拥有意识,该怎么做?”
“首先,它必须能自我指涉,即知道自己存在,知道自己正在思考。”
他微微眯起眼。
【这不就是元认知吗?】
“对,但还不够。它还需要体验,不是数据输入,而是真实的感知,比如,它得知道疼痛是什么,而不仅仅是识别疼痛这个词。”
楚衍点头。
“但问题来了,如果AI真的具备了自我意识和体验,那它算活着吗?如果它有权利,那人类有权关闭它吗?”
他顿了顿,突然抛出一个更尖锐的问题
直播间瞬间安静了几秒。
此时,肖恩的笔记本上已经写满了密密麻麻的注解。
有些地方甚至画了箭头,指向更深的推论。
人工智能的诞生可以追溯到20世纪中叶。
当时计算机科学刚刚起步,数学家们开始思考机器是否能够模拟人类思维。
1950年,艾伦·图灵发表了划时代的论文《计算机器与智能》。
首次提出机器能否思考这个根本性问题,并设计了著名的图灵测试作为判断标准。
这标志着人工智能作为一个独立研究领域的正式开端。
早期的人工智能研究充满乐观主义。
科学家们相信,只要给计算机足够强大的运算能力和正确的程序,就能复制人类的所有智能行为。
这种观点被称为强人工智能假说。
1956年的达特茅斯会议上,约翰·麦卡锡首次使用“人工智能“这个术语。
并预言在二十年内,机器将能够完成人类能做的任何工作。
然而,现实远比想象复杂。
早期基于符号逻辑的AI系统很快遇到了瓶颈。
虽然这些系统在特定领域表现出色,比如下棋或证明数学定理,但它们缺乏对常识的理解,也无法适应开放环境。
这导致了第一次AI寒冬的到来,研究经费大幅缩减,许多项目被迫终止。
20世纪80年代,随着专家系统的兴起,人工智能研究迎来复兴。
这些系统通过编码人类专家的知识来解决特定领域的问题,在医疗诊断,金融分析等领域取得实际应用。
但专家系统同样受限于知识获取的瓶颈,无法实现真正的智能。
现代AI系统通过分析海量数据自动学习模式,在图像识别,自然语言处理等领域达到甚至超越人类水平。